最近做了一个重要的架构决策：彻底弃用百度统计，转投自建开源方案 Umami。

做出这一改变主要基于两点考量：

1. 体验与信任危机：百度统计依赖 unload事件，常引发浏览器报错与性能损耗；加之广告插件的广泛拦截，数据准确性大打折扣。
2. 隐私合规趋势：为践行“隐私友好”原则，我不再希望将访客数据交由第三方处理。自建服务能确保所有流量数据完全掌握在自己手中。

然而，国内 Docker 环境的j巨变让部署并非一帆风顺。由于网络限制，常规镜像源频频失败。排查后发现，许多旧教程并未指向 Docker Hub 的标准镜像，导致拉取受阻。

经过反复调试。现将一份适配国内环境的 docker-compose.yml配置分享如下，希望能助你绕过深坑，快速落地。

配置教程

在需要放入umami信息的文件夹建立 docker-compose.yaml 文件，填写下面的内容：

version: '3'
services:
  umami:
    container_name: umami
    image: umamisoftware/umami:postgresql-latest
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      DATABASE_URL: postgresql://umami:umami@db:5432/umami
      DATABASE_TYPE: postgresql
      HASH_SALT: replace-me-with-a-random-string
    depends_on:
      - db
    restart: always
  db:
    container_name: umami-db
    image: postgres:12-alpine
    environment:
      POSTGRES_DB: umami
      POSTGRES_USER: umami
      POSTGRES_PASSWORD: umami
    volumes:
      - ./sql/schema.postgresql.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/schema.postgresql.sql:ro
      - ./umami-db-data:/var/lib/postgresql/data
    restart: always

注意，umami的ports中，3000:3000 可以将前面的3000更换成其他闲置端口。 然后通过ssh访问服务器后，cd进这个文件夹，然后执行docker-compose up -d即可配置完成。